잰잰'

강의 링크 : https://www.inflearn.com/course/%ED%8C%8C%EC%9B%8Cbi-%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0-%EC%8B%9C%EA%B0%81%ED%99%94 1. 데이터 준비 2. 데이터 변환데이터 가져오기를 한 이 후에도 데이터를 변환할 수 있다 첫 행을 컬럼 명으로 설정할 수 있다 여러행을 선택해서 한 번에 데이터 형식을 변경할 수 있다 년도 컬럼을 모두 선택 후 "변환 → 열 피벗 해제"를 선택하면 컬럼 값을 행으로 재 배열 시킬 수 있다 반대로 피벗 해제를 하지 않을 컬럼을 선택 후 "다른 열 피벗 해제"를 시켜도 같은 결과를 얻을 수 있다 정수 타입은 보통 합계로 요약이 되는데 요약 설정을 변경할 수 있다 4. 차트 그리기데이터 레이블을 체크하..

문제DataFrame df1+-------------+--------+| Column Name | Type |+-------------+--------+| student_id | int || name | object || age | int |+-------------+--------+DataFrame df2+-------------+--------+| Column Name | Type |+-------------+--------+| student_id | int || name | object || age | int |+-------------+--------+ 이 두 개의 DataFrame을 수직으로 하나의 DataFr..

문제DataFrame weather+-------------+--------+| Column Name | Type |+-------------+--------+| city | object || month | object || temperature | int |+-------------+--------+ 각 행이 특정 월에 대한 온도를 나타내고, 각 도시가 별도의 열로 표시되도록 데이터를 피벗하는 솔루션을 작성하세요. 결과 형식은 아래 예시와 같습니다. Example 1:Input:+--------------+----------+-------------+| city | month | temperature |+--------------+----------+..

문제 설명 다음은 중고거래 게시판 정보를 담은 USED_GOODS_BOARD 테이블과 중고거래 게시판 첨부파일 정보를 담은 USED_GOODS_FILE 테이블입니다. USED_GOODS_BOARD 테이블은 다음과 같으며 BOARD_ID, WRITER_ID, TITLE, CONTENTS, PRICE, CREATED_DATE, STATUS, VIEWS은 게시글 ID, 작성자 ID, 게시글 제목, 게시글 내용, 가격, 작성일, 거래상태, 조회수를 의미합니다. Column nameTypeNullableBOARD_IDVARCHAR(5)FALSEWRITER_IDVARCHAR(50)FALSETITLEVARCHAR(100)FALSECONTENTSVARCHAR(1000)FALSEPRICENUMBERFALSECREATED..

문제 설명 다음은 중고 거래 게시판 정보를 담은 USED_GOODS_BOARD 테이블과 중고 거래 게시판 첨부파일 정보를 담은 USED_GOODS_USER 테이블입니다. USED_GOODS_BOARD 테이블은 다음과 같으며 BOARD_ID, WRITER_ID, TITLE, CONTENTS, PRICE, CREATED_DATE, STATUS, VIEWS는 게시글 ID, 작성자 ID, 게시글 제목, 게시글 내용, 가격, 작성일, 거래상태, 조회수를 의미합니다. Column nameTypeNullableBOARD_IDVARCHAR(5)FALSEWRITER_IDVARCHAR(50)FALSETITLEVARCHAR(100)FALSECONTENTSVARCHAR(1000)FALSEPRICENUMBERFALSECREAT..