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DataFrame employees+-------------+--------+| Column Name | Type |+-------------+--------+| name | object || salary | int |+-------------+--------+​회사는 직원들에게 급여 인상을 제공하려고 합니다.급여 열을 수정하여 각 급여를 2배로 곱하는 해결책을 작성하세요.결과 형식은 다음 예시와 같습니다.Example 1:Input:DataFrame employees+---------+--------+| name | salary |+---------+--------+| Jack | 19666 || Piper | 74754 || Mia | 62509..

DataFrame students+-------------+--------+| Column Name | Type |+-------------+--------+| id | int || first | object || last | object || age | int |+-------------+--------+다음과 같이 열 이름을 변경하는 해결책을 작성해 주세요:- id → student_id- first → first_name- last → last_name- age → age_in_years결과 형식은 다음 예시와 같습니다.Example 1:Input:+----+---------+----------+-----+| id | first ..

문제설명 낚시앱에서 사용하는 FISH_INFO 테이블은 잡은 물고기들의 정보를 담고 있습니다. FISH_INFO 테이블의 구조는 다음과 같으며 ID, FISH_TYPE, LENGTH, TIME은 각각 잡은 물고기의 ID, 물고기의 종류(숫자), 잡은 물고기의 길이(cm), 물고기를 잡은 날짜를 나타냅니다.  단, 잡은 물고기의 길이가 10cm 이하일 경우에는 LENGTH 가 NULL이며, LENGTH에 NULL 만 있는 경우는 없습니다.  문제 FISH_INFO에서 평균 길이가 33cm 이상인 물고기들을 종류별로 분류하여 잡은 수, 최대 길이, 물고기의 종류를 출력하는 SQL문을 작성해 주세요. 결과는 물고기 종류에 대해 오름차순으로 정렬해 주시고, 10cm 이하의 물고기들은 10cm로 취급하여 평균 길..

문제 설명 낚시앱에서 사용하는 FISH_INFO 테이블은 잡은 물고기들의 정보를 담고 있습니다. FISH_INFO 테이블의 구조는 다음과 같으며 ID, FISH_TYPE, LENGTH, TIME은 각각 잡은 물고기의 ID, 물고기의 종류(숫자), 잡은 물고기의 길이(cm), 물고기를 잡은 날짜를 나타냅니다. Column name Type Nullable ID INTEGER FALSE FISH_TYPE INTEGER FALSE LENGTH FLOAT TRUE TIME DATE FALSE   단, 잡은 물고기의 길이가 10cm 이하일 경우에는 LENGTH 가 NULL 이며, LENGTH 에 NULL 만 있는 경우는 없습니다.   FISH_NAME_INFO 테이블은 물고기의 이름에 ..