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[LeetCode - Pandas] (Medium) 550. Game Play Analysis IV

Table: Activity+--------------+---------+| Column Name | Type |+--------------+---------+| player_id | int || device_id | int || event_date | date || games_played | int |+--------------+---------+(player_id, event_date)는 이 테이블의 기본 키입니다(고유한 값을 가지는 열들의 조합).이 테이블은 일부 게임 플레이어들의 활동을 보여줍니다.각 행은 플레이어가 어떤 날짜에 어떤 기기를 사용해 로그인하여 로그아웃하기 전까지 플레이한 게임 수(0일 수도 있음)를 기록한 것입니다. 문제플레이어가 첫..

[LeetCode - Pandas] (Medium) 184. Department Highest Salary

Table: Employee+--------------+---------+| Column Name | Type |+--------------+---------+| id | int || name | varchar || salary | int || departmentId | int |+--------------+---------+id는 이 테이블의 기본 키입니다(고유한 값을 가지는 열).departmentId는 Department 테이블의 ID를 참조하는 외래 키입니다.이 테이블의 각 행은 직원의 ID, 이름, 급여를 나타냅니다. 또한 해당 직원의 부서 ID도 포함합니다.Table: Department+-------------+-----..

[LeetCode - Pandas] (Medium) 180. Consecutive Numbers

Table: Logs+-------------+---------+| Column Name | Type |+-------------+---------+| id | int || num | varchar |+-------------+---------+SQL에서, id는 이 테이블의 기본 키입니다.id는 1부터 시작하는 자동 증가 열입니다. 문제연속으로 세 번 이상 나타나는 모든 숫자를 찾으십시오.결과 테이블은 임의의 순서로 반환됩니다.결과 형식은 다음 예시와 같습니다.Example 1:Input: Logs table:+----+-----+| id | num |+----+-----+| 1 | 1 || 2 | 1 || 3 | 1 || 4 | 2 ||..

[LeetCode - Pandas] (Medium) 178. Rank Scores

Table: Scores+-------------+---------+| Column Name | Type |+-------------+---------+| id | int || score | decimal |+-------------+---------+id는 이 테이블의 기본 키입니다(고유한 값을 가지는 열).이 테이블의 각 행은 게임의 점수를 포함하고 있습니다.점수는 소수점 둘째 자리까지 있는 부동 소수점 값입니다. 문제점수의 순위를 찾는 솔루션을 작성하십시오. 순위는 다음 규칙에 따라 계산되어야 합니다:점수는 높은 점수에서 낮은 점수 순으로 순위가 매겨져야 합니다.두 점수가 동일한 경우, 두 점수는 동일한 순위를 가져야 합니다.동점 이후의 다음 순위 번호는 다음..

Table: Employee+-------------+------+| Column Name | Type |+-------------+------+| id | int || salary | int |+-------------+------+id는 이 테이블의 기본 키(고유한 값을 갖는 열)입니다.이 테이블의 각 행은 직원의 급여에 대한 정보를 포함하고 있습니다. 문제Employee 테이블에서 n번째로 높은 서로 다른 급여를 찾는 솔루션을 작성하세요.서로 다른 급여가 n개보다 적으면 null을 반환하세요.결과 형식은 다음 예시와 같습니다.Example 1:Input: Employee table:+----+--------+| id | salary |+----+--------+| 1 ..

Table: Employee+-------------+------+| Column Name | Type |+-------------+------+| id | int || salary | int |+-------------+------+id는 이 테이블의 기본 키(고유한 값을 갖는 열)입니다.이 테이블의 각 행은 직원의 급여에 대한 정보를 포함하고 있습니다. 문제Employee 테이블에서 두 번째로 높은 서로 다른 급여를 찾는 솔루션을 작성하세요.두 번째로 높은 급여가 없으면 null을 반환하세요 (Pandas에서는 None을 반환하세요).결과 형식은 다음 예시와 같습니다.Example 1:Input: Employee table:+----+--------+| id | salar..

Table: Person+-------------+---------+| Column Name | Type |+-------------+---------+| personId | int || lastName | varchar || firstName | varchar |+-------------+---------+이 테이블에서 personId는 기본 키(고유한 값이 있는 열)입니다.이 테이블은 일부 사람들의 ID와 그들의 이름 및 성에 대한 정보를 포함하고 있습니다.Table: Address+-------------+---------+| Column Name | Type |+-------------+---------+| addressId | int || personI..

Table: Employee+-------------+---------+| Column Name | Type |+-------------+---------+| id | int || name | varchar || salary | int || managerId | int |+-------------+---------+이 테이블에서 id는 기본 키(고유한 값이 있는 열)입니다.이 테이블의 각 행은 직원의 ID, 이름, 급여, 그리고 그들의 관리자 ID를 나타냅니다. 문제관리자보다 더 많은 급여를 받는 직원을 찾는 해결책을 작성하세요.결과 테이블은 아무 순서로 반환해도 됩니다.결과 형식은 다음 예시를 따르세요.Example 1:Input: E..

Table: Person+-------------+---------+| Column Name | Type |+-------------+---------+| id | int || email | varchar |+-------------+---------+이 테이블에서 id는 기본 키(고유 값이 있는 열)입니다.이 테이블의 각 행은 이메일을 포함하고 있습니다. 이메일에는 대문자가 포함되지 않습니다. 문제중복된 이메일을 보고하는 해결책을 작성하십시오. 이메일 필드는 NULL이 아님이 보장됩니다.결과 테이블은 임의의 순서로 반환될 수 있습니다.결과 형식은 아래 예시와 같습니다.Example 1:Input: Person table:+----+---------+| id | e..

Table: Customers+-------------+---------+| Column Name | Type |+-------------+---------+| id | int || name | varchar |+-------------+---------+이 테이블에서 id는 기본 키(고유 값이 있는 열)입니다.이 테이블의 각 행은 고객의 ID와 이름을 나타냅니다.Table: Orders+-------------+------+| Column Name | Type |+-------------+------+| id | int || customerId | int |+-------------+------+이 테이블에서 id는 기본 키(고유 값이 있는..