데이터분석 71

[LeetCode - Pandas] (Medium) 180. Consecutive Numbers

Table: Logs+-------------+---------+| Column Name | Type |+-------------+---------+| id | int || num | varchar |+-------------+---------+SQL에서, id는 이 테이블의 기본 키입니다.id는 1부터 시작하는 자동 증가 열입니다. 문제연속으로 세 번 이상 나타나는 모든 숫자를 찾으십시오.결과 테이블은 임의의 순서로 반환됩니다.결과 형식은 다음 예시와 같습니다.Example 1:Input: Logs table:+----+-----+| id | num |+----+-----+| 1 | 1 || 2 | 1 || 3 | 1 || 4 | 2 ||..

[LeetCode - Pandas] (Medium) 178. Rank Scores

Table: Scores+-------------+---------+| Column Name | Type |+-------------+---------+| id | int || score | decimal |+-------------+---------+id는 이 테이블의 기본 키입니다(고유한 값을 가지는 열).이 테이블의 각 행은 게임의 점수를 포함하고 있습니다.점수는 소수점 둘째 자리까지 있는 부동 소수점 값입니다. 문제점수의 순위를 찾는 솔루션을 작성하십시오. 순위는 다음 규칙에 따라 계산되어야 합니다:점수는 높은 점수에서 낮은 점수 순으로 순위가 매겨져야 합니다.두 점수가 동일한 경우, 두 점수는 동일한 순위를 가져야 합니다.동점 이후의 다음 순위 번호는 다음..

[LeetCode - Pandas] (Medium) 177. Nth Highest Salary

Table: Employee+-------------+------+| Column Name | Type |+-------------+------+| id | int || salary | int |+-------------+------+id는 이 테이블의 기본 키(고유한 값을 갖는 열)입니다.이 테이블의 각 행은 직원의 급여에 대한 정보를 포함하고 있습니다. 문제Employee 테이블에서 n번째로 높은 서로 다른 급여를 찾는 솔루션을 작성하세요.서로 다른 급여가 n개보다 적으면 null을 반환하세요.결과 형식은 다음 예시와 같습니다.Example 1:Input: Employee table:+----+--------+| id | salary |+----+--------+| 1 ..

[LeetCode - Pandas] (Medium) 176. Second Highest Salary

Table: Employee+-------------+------+| Column Name | Type |+-------------+------+| id | int || salary | int |+-------------+------+id는 이 테이블의 기본 키(고유한 값을 갖는 열)입니다.이 테이블의 각 행은 직원의 급여에 대한 정보를 포함하고 있습니다. 문제Employee 테이블에서 두 번째로 높은 서로 다른 급여를 찾는 솔루션을 작성하세요.두 번째로 높은 급여가 없으면 null을 반환하세요 (Pandas에서는 None을 반환하세요).결과 형식은 다음 예시와 같습니다.Example 1:Input: Employee table:+----+--------+| id | salar..

[LeetCode - Pandas] (Easy) 175. Combine Two Tables

Table: Person+-------------+---------+| Column Name | Type |+-------------+---------+| personId | int || lastName | varchar || firstName | varchar |+-------------+---------+이 테이블에서 personId는 기본 키(고유한 값이 있는 열)입니다.이 테이블은 일부 사람들의 ID와 그들의 이름 및 성에 대한 정보를 포함하고 있습니다.Table: Address+-------------+---------+| Column Name | Type |+-------------+---------+| addressId | int || personI..

[LeetCode - Pandas] (Easy) 181. Employees Earning More Than Their Managers

Table: Employee+-------------+---------+| Column Name | Type |+-------------+---------+| id | int || name | varchar || salary | int || managerId | int |+-------------+---------+이 테이블에서 id는 기본 키(고유한 값이 있는 열)입니다.이 테이블의 각 행은 직원의 ID, 이름, 급여, 그리고 그들의 관리자 ID를 나타냅니다. 문제관리자보다 더 많은 급여를 받는 직원을 찾는 해결책을 작성하세요.결과 테이블은 아무 순서로 반환해도 됩니다.결과 형식은 다음 예시를 따르세요.Example 1:Input: E..

[LeetCode - Pandas] (Easy) 182. Duplicate Emails

Table: Person+-------------+---------+| Column Name | Type |+-------------+---------+| id | int || email | varchar |+-------------+---------+이 테이블에서 id는 기본 키(고유 값이 있는 열)입니다.이 테이블의 각 행은 이메일을 포함하고 있습니다. 이메일에는 대문자가 포함되지 않습니다. 문제중복된 이메일을 보고하는 해결책을 작성하십시오. 이메일 필드는 NULL이 아님이 보장됩니다.결과 테이블은 임의의 순서로 반환될 수 있습니다.결과 형식은 아래 예시와 같습니다.Example 1:Input: Person table:+----+---------+| id | e..

[LeetCode - Pandas) (Easy) 183. Customers Who Never Order

Table: Customers+-------------+---------+| Column Name | Type |+-------------+---------+| id | int || name | varchar |+-------------+---------+이 테이블에서 id는 기본 키(고유 값이 있는 열)입니다.이 테이블의 각 행은 고객의 ID와 이름을 나타냅니다.Table: Orders+-------------+------+| Column Name | Type |+-------------+------+| id | int || customerId | int |+-------------+------+이 테이블에서 id는 기본 키(고유 값이 있는..

[LeetCode - Pandas] (Easy) 196. Delete Duplicate Emails

Table: Person+-------------+---------+| Column Name | Type |+-------------+---------+| id | int || email | varchar |+-------------+---------+id는 이 테이블의 기본 키(고유 값이 있는 열)입니다. 이 테이블의 각 행에는 이메일이 포함되어 있습니다. 이메일에는 대문자가 포함되지 않습니다. 문제모든 중복 이메일을 삭제하고, 가장 작은 id를 가진 고유 이메일만 남기도록 해결책을 작성하세요.SQL 사용자는 SELECT가 아닌 DELETE 문을 작성해야 한다는 점을 유의하세요.Pandas 사용자는 Person을 제자리에서 수정해야 한다는 점을 유의하세요.스크립트..

[LeetCode - Pandas] (Easy) 197. Rising Temperature

Table: Weather+---------------+---------+| Column Name | Type |+---------------+---------+| id | int || recordDate | date || temperature | int |+---------------+---------+id는 이 테이블의 고유한 값을 가지는 열입니다.같은 recordDate를 가진 다른 행은 없습니다.이 테이블은 특정 날짜의 온도에 대한 정보를 포함하고 있습니다. 문제모든 날짜에서 이전 날짜(어제)의 온도보다 높은 온도를 기록한 날짜의 id를 찾는 해결책을 작성하십시오.결과 테이블은 아무 순서로 반환해도 됩니다.결과 형식은 다음 예시와 같습니다...