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Table: Teacher+-------------+------+| Column Name | Type |+-------------+------+| teacher_id | int || subject_id | int || dept_id | int |+-------------+------+(subject_id, dept_id)은 이 테이블의 기본 키(고유한 값들의 조합)입니다.이 테이블의 각 행은 teacher_id를 가진 교사가 dept_id 학과에서 subject_id 과목을 가르친다는 것을 나타냅니다. 대학에서 각 교사가 가르치는 고유한 과목의 수를 계산하는 솔루션을 작성하세요.결과 테이블은 어떤 순서로든 반환할 수 있습니다.결과 형식은 다음 예시와 같습니다. Example 1:Input..

주어진 2D 리스트인 student_data로부터 DataFrame을 생성하는 솔루션을 작성하세요. 이 2D 리스트는 몇 명의 학생들의 ID와 나이를 포함하고 있습니다.DataFrame은 두 개의 열, student_id와 age를 가져야 하며, 원래 2D 리스트와 같은 순서로 작성되어야 합니다. 결과 형식은 다음 예시와 같습니다. Example 1:Input:student_data:[ [1, 15], [2, 11], [3, 11], [4, 20]]Output:+------------+-----+| student_id | age |+------------+-----+| 1 | 15 || 2 | 11 || 3 | 11 || 4 |..

DataFrame players:+-------------+--------+| Column Name | Type |+-------------+--------+| player_id | int || name | object || age | int || position | object || ... | ... |+-------------+--------+해결책 작성: 선수들의 행과 열의 수를 계산하여 표시하세요.결과는 배열 형식으로 반환하세요:[행의 수, 열의 수]결과 형식은 다음 예시와 같습니다. Example 1:Input:+-----------+----------+-----+-------------+--------------------+..

DataFrame: employees+-------------+--------+| Column Name | Type |+-------------+--------+| employee_id | int || name | object || department | object || salary | int |+-------------+--------+이 DataFrame의 첫 3개 행을 표시하는 해결책을 작성하세요. Example 1:Input:DataFrame employees+-------------+-----------+-----------------------+--------+| employee_id | name | department | s..

DataFrame students+-------------+--------+| Column Name | Type |+-------------+--------+| student_id | int || name | object || age | int |+-------------+--------+​student_id = 101인 학생의 이름과 나이를 선택하는 해결책을 작성하세요.결과 형식은 아래 예시와 같습니다. Example 1:Input:+------------+---------+-----+| student_id | name | age |+------------+---------+-----+| 101 | Ulysses | 13 || 53 ..

DataFrame employees+-------------+--------+| Column Name | Type. |+-------------+--------+| name | object || salary | int. |+-------------+--------+회사는 직원들에게 보너스를 제공할 계획입니다.급여 컬럼의 값을 두 배로 만든 새로운 컬럼 이름 bonus를 생성하는 해결책을 작성하세요.결과 형식은 아래 예시와 같습니다. Example 1:Input:DataFrame employees+---------+--------+| name | salary |+---------+--------+| Piper | 4548 || Grace | 28150 || Ge..

DataFrame customers+-------------+--------+| Column Name | Type |+-------------+--------+| customer_id | int || name | object || email | object |+-------------+--------+이 데이터프레임에는 이메일 열을 기준으로 중복된 행들이 있습니다.이 중복된 행들을 제거하고 첫 번째 발생한 행만 남기는 솔루션을 작성하세요.결과 형식은 다음 예시와 같습니다.Example 1:Input:+-------------+---------+---------------------+| customer_id | name | email |+---..

DataFrame students+-------------+--------+| Column Name | Type |+-------------+--------+| student_id | int || name | object || age | int |+-------------+--------+"이름" 열에 누락된 값이 있는 일부 행이 있습니다.누락된 값이 있는 행을 제거하는 솔루션을 작성하세요.결과 형식은 다음 예시와 같습니다.Example 1:Input:+------------+---------+-----+| student_id | name | age |+------------+---------+-----+| 32 | Piper | 5 ..

DataFrame employees+-------------+--------+| Column Name | Type |+-------------+--------+| name | object || salary | int |+-------------+--------+​회사는 직원들에게 급여 인상을 제공하려고 합니다.급여 열을 수정하여 각 급여를 2배로 곱하는 해결책을 작성하세요.결과 형식은 다음 예시와 같습니다.Example 1:Input:DataFrame employees+---------+--------+| name | salary |+---------+--------+| Jack | 19666 || Piper | 74754 || Mia | 62509..

DataFrame students+-------------+--------+| Column Name | Type |+-------------+--------+| id | int || first | object || last | object || age | int |+-------------+--------+다음과 같이 열 이름을 변경하는 해결책을 작성해 주세요:- id → student_id- first → first_name- last → last_name- age → age_in_years결과 형식은 다음 예시와 같습니다.Example 1:Input:+----+---------+----------+-----+| id | first ..