Table: Person
+-------------+---------+
| Column Name | Type |
+-------------+---------+
| id | int |
| email | varchar |
+-------------+---------+
이 테이블에서 id는 기본 키(고유 값이 있는 열)입니다.
이 테이블의 각 행은 이메일을 포함하고 있습니다. 이메일에는 대문자가 포함되지 않습니다.
문제
중복된 이메일을 보고하는 해결책을 작성하십시오. 이메일 필드는 NULL이 아님이 보장됩니다.
결과 테이블은 임의의 순서로 반환될 수 있습니다.
결과 형식은 아래 예시와 같습니다.
Example 1:
Input:
Person table:
+----+---------+
| id | email |
+----+---------+
| 1 | a@b.com |
| 2 | c@d.com |
| 3 | a@b.com |
+----+---------+
Output:
+---------+
| Email |
+---------+
| a@b.com |
+---------+
설명 : a@b.com은 두 번 반복됩니다.
✏️ 풀이
import pandas as pd
def duplicate_emails(person: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame:
person.rename(columns={'email':'Email'}, inplace=True)
return person[person.duplicated('Email')][['Email']]
1. column명 변경 email -> Email
2. duplicated()를 통해 Email 컬럼에 중복되는 값 조회
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