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12월 19일 목요일 공부 내용 요약 05. 데이터 분석 방안 1) 분석 방법론 : 데이터 분석을 효과적으로 수행하기 위해 분석 절차를 체계적으로 정리한 방법· 체계화한 절차와 방법이 정리된 데이터 분석 방법론 수립이 필수· 일정 품질 수준 이상의 산출물과 프로젝트의 성공 가능성 제시 (1) 분석 방법론의 구성요건· 상세한 절차(Procedures)· 방법(Methods)· 도구와 기법(Tool & Technique)· 템플릿과 산출물(Templates & Outputs)· 어느 정도의 지식만 있으면 활용 가능한 수준의 난이도 (2) 분석 방법론의 생성과정(선순환 과정)· 형식화· 체계화· 내재화 2) 계층적 프로세스 모델 구성(1) 최상위 계층 - 단계(Phase)(2) 중간 계층 - 태스크(Task)..

12월 15일 일요일 공부 내용 요약​​데이터 분석- 유용한 정보를 찾고 결과를 예측 - 구축, 탐색, 분석하고 시각화를 수행하는 업무 ​1) 데이터 분석 지향점(1) 전략적 통찰이 없는 데이터 분석 배제(2) 일차원적인 데이터 분석 지양(3) 전략 도출을 위한 가치 기반 데이터 분석 지향​2) 데이터 분석 시 고려사항- 데이터 분석은 규모가 아니라 어떤 시각과 통찰을 얻을 수 있는가의 문제 - 전략과 비즈니스의 핵심 가치에 집중, 변화에 효과적으로 대응하는 것이 중요  ​2. 데이터 분석 기획​- 분석을 수행할 과제의 정의 및 의도했던 결과를 도출할 수 있도록 적절하게 관리할 수 있는 방안을 사전에 계획 - 어떠한 목표(What)를 달성하기 위해(Why) 어떠한 데이터를 가지고 어떤 방식으로(How) ..

12월 14일 금요일 공부 내용 요약​6. 개인정보 비식별화1)개인정보 비식별화의 개요(1) 비식별 조치 : 개인을 식별할 수 있는 요소를 전부 또는 일부 삭제하거나 대체 (+) 익명 데이터는 데이터를 수집하는 단계에서 특정 개인을 식별할 수 없는 형태로 수집하는 것으로 비식별 정보와는 특성이 다름​(2) 비식별 정보의 활용· 비식별 정보는 개인정보가 아닌 정보로 추정되므로 정보주체로부터의 별도 동의 없이 해당 정보를 이용, 제3자에게 제공 가능 - 불특정 다수에게 공개되는 경우 정보주체가 식별될 가능성이 있으므로 비식별 정보의 공개는 원칙적으로 금지​(3) 비식별 정보의 보호· 비식별 정보를 이용하는 과정에서 재식별하게 된 경우에는 해당 정보를 즉시 처리 중지하고 파기· 필수적인 관리적·기술적 보호 조..

12월 13일 목요일 공부 내용 요약​3. 빅데이터와 인공지능​1) 인공지능 (AI : Artificial Intelligence)(1) 인공지능 정의- 기계를 지능화하는 노력 - 합리적 행동 수행자(Rational Agent), 의사결정 능력을 갖춘 에이전트를 구축하는 것 - 설정한 목표를 극대화하는 행동을 제시하는 의사결정 로직 ​(2) 인공지능과 기계학습 및 딥러닝의 관계인공지능 ⊃ 기계학습 ⊃ 딥러닝- 인공지능 : 사람이 생각하고 판단하는 사고 구조를 구축하려는 전반적인 노력 - 기계학습 : 인공지능의 연구 분야 중 하나 - 딥러닝 : 기계학습 방법 중 하나 ​(3) 딥러닝 특징- 깊은 구조에 의해 엄청난 양의 데이터를 학습 가능 ​(4) 기계학습 종류- 지도학습 (Supervised Learni..