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[프로그래머스 Lv.4] 년, 월, 성별 별 상품 구매 회원 수 구하기

문제 설명 다음은 어느 의류 쇼핑몰에 가입한 회원 정보를 담은 USER_INFO 테이블과 온라인 상품 판매 정보를 담은 ONLINE_SALE 테이블 입니다.USER_INFO 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며 USER_ID, GENDER, AGE, JOINED는 각각 회원 ID, 성별, 나이, 가입일을 나타냅니다. GENDER 컬럼은 비어있거나 0 또는 1의 값을 가지며 0인 경우 남자를, 1인 경우는 여자를 나타냅니다. ONLINE_SALE 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며, ONLINE_SALE_ID, USER_ID, PRODUCT_ID, SALES_AMOUNT, SALES_DATE는 각각 온라인 상품 판매 ID, 회원 ID, 상품 ID, 판매량, 판매일을 나타냅니다. 동일한 날짜, 회..

[LeetCode - Pandas] (Easy) 1965. Employees With Missing Information

Table: Employees+-------------+---------+| Column Name | Type |+-------------+---------+| employee_id | int || name | varchar |+-------------+---------+employee_id는 이 테이블의 고유한 값을 가진 열입니다. 이 테이블의 각 행은 employee_id에 해당하는 직원의 이름을 나타냅니다. Table: Salaries+-------------+---------+| Column Name | Type |+-------------+---------+| employee_id | int || salary | int |+----------..

[LeetCode - Pandas] (Easy) 1978. Employees Whose Manager Left the Company

Table: Employees+-------------+----------+| Column Name | Type |+-------------+----------+| employee_id | int || name | varchar || manager_id | int || salary | int |+-------------+----------+ SQL에서 employee_id는 이 테이블의 기본 키입니다. 이 테이블은 직원들에 대한 정보, 급여 및 관리자 ID를 포함하고 있습니다. 일부 직원들은 관리자가 없어서 (manager_id가 null입니다).  급여가 30,000달러 미만이고 관리자가 회사를 떠난 직원들의 ID를 찾으세요. 관리자가 회사를 ..

[프로그래머스 Lv.4] 그룹별 조건에 맞는 식당 목록 출력하기

문제 설명 다음은 고객의 정보를 담은 MEMBER_PROFILE테이블과 식당의 리뷰 정보를 담은 REST_REVIEW 테이블입니다. MEMBER_PROFILE 테이블은 다음과 같으며 MEMBER_ID, MEMBER_NAME, TLNO, GENDER, DATE_OF_BIRTH는 회원 ID, 회원 이름, 회원 연락처, 성별, 생년월일을 의미합니다. REST_REVIEW 테이블은 다음과 같으며 REVIEW_ID, REST_ID, MEMBER_ID, REVIEW_SCORE, REVIEW_TEXT,REVIEW_DATE는 각각 리뷰 ID, 식당 ID, 회원 ID, 점수, 리뷰 텍스트, 리뷰 작성일을 의미합니다.  문제 MEMBER_PROFILE와 REST_REVIEW 테이블에서 리뷰를 가장 많이 작성한 회원의 리..

[프로그래머스 Lv.4] 서울에 위치한 식당 목록 출력하기

문제 설명 다음은 식당의 정보를 담은 REST_INFO 테이블과 식당의 리뷰 정보를 담은 REST_REVIEW 테이블입니다. REST_INFO 테이블은 다음과 같으며 REST_ID, REST_NAME, FOOD_TYPE, VIEWS, FAVORITES, PARKING_LOT, ADDRESS, TEL은 식당 ID, 식당 이름, 음식 종류, 조회수, 즐겨찾기수, 주차장 유무, 주소, 전화번호를 의미합니다. REST_REVIEW 테이블은 다음과 같으며 REVIEW_ID, REST_ID, MEMBER_ID, REVIEW_SCORE, REVIEW_TEXT,REVIEW_DATE는 각각 리뷰 ID, 식당 ID, 회원 ID, 점수, 리뷰 텍스트, 리뷰 작성일을 의미합니다.  문제 REST_INFO와 REST_REVI..

[코멘토 - 직무 부트 캠프] 1주차

강의 링크 : https://comento.kr/edu/learn/ITSW/%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0-G546 SQL 입문부터 활용까지 - 데이터 분석 보고서 작성과 대시보드 개발 | 코멘토 직무부트캠프과제소개1주차에는 먼저 SQL 활용 능력 향상을 위한 자료와 과제가 제시 됩니다.2주차에는 이를 바탕으로 실제 기업의 데이터 베이스와 유사한 환경에서 지표를 추출해 봅니다. 3,comento.kr 포트폴리오로 사용할 수 있는 개인 프로젝트를 진행하려던 참에 코멘토 직무 부트 캠프를 알게 되었고혼자 하는 것 보단 좀 더 체계적으로 진행할 수 있지 않을까 생각되어여러 강의를 비교하고 고민하다 해당 강의를 선택하게 되었다 선택 이유1. 앵콜 수가 가장 많았음2. 가장 최근까지 수강평이 있..

[Power BI] 데이터 시각화를 위한 고급 수식 활용

강의 링크 : https://www.inflearn.com/course/%ED%8C%8C%EC%9B%8Cbi-%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0-%EC%8B%9C%EA%B0%81%ED%99%94 1. 측정값 만들기Sales와 같은 측정값을 만들어 보겠다"새 측정값" 선택위와 같이 측정값을 입력해주면 계산식이 완성된다측정값은 데이터가 보이지 않는다 2. 계층 구조 이해2-1) 상품 계층위에 올라올 데이터 값에서 오른쪽 클릭하여 계층 구조를 만들고그 안에 추가할 데이터 값에서 "계층 구조에 추가"를 한다계층 : CategoryName, ProductName 생성차트 설정 값오른쪽 상단의 아이콘들을 통해 계층을 이동할 수 있다CategoryName, ProductName의 계층을 만들었기 때문에..

[Study]/[Power BI] 2025.04.03

[Power BI] 대시보드 공유하기

강의 링크 : https://www.inflearn.com/course/%ED%8C%8C%EC%9B%8Cbi-%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0-%EC%8B%9C%EA%B0%81%ED%99%94 1. 모바일 (세로) 버전 만들기보기 > 모바일 레이아웃왼쪽 하단의 핸드폰 아이콘을 통해서 모바일 버전을 만들 수 있다오른쪽에서 사용할 차트들을 끌어서 배치시키면 된다 2. 게시하기홈 > 게시 를 통해서 작성한 대시보드를 게시할 수 있다"내 작업 영역" 선택게시 후 해당 링크를 열면 게시된 Power BI 대시보드를 볼 수 있음 (계정 필요) 3. 보고서 작성내 작업 영억 > 새 항목 > 대시보드 로 보고서용 새로운 대시보드 작성대시보드에 추가할 차트에서 "시각적 개체 고정" 을 선택어떤 대시보드에..

[Study]/[Power BI] 2025.04.03

[LeetCode - Pandas] (Easy) 2356. Number of Unique Subjects Taught by Each Teacher

Table: Teacher+-------------+------+| Column Name | Type |+-------------+------+| teacher_id | int || subject_id | int || dept_id | int |+-------------+------+(subject_id, dept_id)은 이 테이블의 기본 키(고유한 값들의 조합)입니다.이 테이블의 각 행은 teacher_id를 가진 교사가 dept_id 학과에서 subject_id 과목을 가르친다는 것을 나타냅니다. 대학에서 각 교사가 가르치는 고유한 과목의 수를 계산하는 솔루션을 작성하세요.결과 테이블은 어떤 순서로든 반환할 수 있습니다.결과 형식은 다음 예시와 같습니다. Example 1:Input..

[LeetCode - Pandas] (Easy) 2877. Create a DataFrame from List

주어진 2D 리스트인 student_data로부터 DataFrame을 생성하는 솔루션을 작성하세요. 이 2D 리스트는 몇 명의 학생들의 ID와 나이를 포함하고 있습니다.DataFrame은 두 개의 열, student_id와 age를 가져야 하며, 원래 2D 리스트와 같은 순서로 작성되어야 합니다. 결과 형식은 다음 예시와 같습니다. Example 1:Input:student_data:[ [1, 15], [2, 11], [3, 11], [4, 20]]Output:+------------+-----+| student_id | age |+------------+-----+| 1 | 15 || 2 | 11 || 3 | 11 || 4 |..