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12월 12일 수요일 공부 내용 요약 ​1. 빅데이터 플랫폼빅데이터 수집, 저장, 처리, 분석 등 전 과정을 통합적으로 제공​1) 빅데이터 플랫폼의 등장 배경(1) 비즈니스 요구사항 변화- 장기적이고 전략적 접근 필요 - 초저가의 대규모 프로세싱과 클라우드 컴퓨팅 기반의 분석 환경 등장 (2) ​​데이터 규모와 처리 복잡도 증가- 데이터 규모와 내용이 방대해짐 - 정보의 수집 및 분석이 장기간에 걸쳐 수행되어야 함 - 다양한 경로를 통해 다양한 형태의 데이터 수집과 복잡한 로직을 이용한 대용량 처리 필요 - 분산 처리 불가피, 고도의 기술 필요 (3) 데이터 구조의 변화와 신속성 요구- 비정형 데이터의 비중과 실시간 처리에 대한 요구가 높아짐 - 정형적이지 않은 데이터가 증가 - 빠른 수집과 가공 및 분..

12월 11일 화요일 공부 내용 요약4. 빅데이터의 가치1) 빅데이터의 역할- 4차 산업혁명 시대의 석탄이나 철, 원유와 같은 역할 - 사실관계를 상세하게 들여다볼 수 있는 렌즈 역할 - 다양한 개발자들에게 사업 기회를 주는 플랫폼 역할​2) 빅데이터의 기능과 효과- 기존 사업자에게 경쟁 우위 제공 (고객 세분화와 맞춤형 개인화 서비스 제공)- 알고리즘 기반으로 의사 지원을 지원 - 투명성을 높여 R&D 및 관리 효율성을 제고 ​3) 빅데이터 가치 측정의 어려움데이터의 활용 및 가치 창출 방식과 분석 기술의 발전 여부 등에 따라 달라질 수 있어 측정하고 판단하는 것이 쉽지 않음- 데이터 활용 방식 : 누가, 언제, 어디서 활용할지 알 수 없어 가치 측정이 어려움 - 가치 창출 방식 : 어떤 목적을 갖고 ..

12월 10일 월요일 공부 내용 요약1. 데이터와 정보1) 데이터 구분- 정량적 데이터(Quantitative Data) : 주로 숫자로 구성 - 정성적 데이터(Qualitative Data) : 문자와 같은 텍스트로 구성 ​2) 데이터 유형- 정형 데이터(Structured Data) : 정해진 형식과 구조로 구성된 데이터, 연산 가능 ex) 관계형 데이터 베이스의 테이블에 저장되는 데이터 - 반정형 데이터(Semi-structured Data) : 데이터 형식과 구조가 비교적 유연, 스키마 정보를 데이터와 함께 제공하는 파일 형식, 연산 불가능 ex) J SON, XML, RDF, HTML 등 - 비정형 데이터(Unstructured Data) : 구조가 정해지지 않은 대부분의 데이터, 연산 불가능 ..