잰잰'

Table: Logins+----------------+----------+| Column Name | Type |+----------------+----------+| user_id | int || time_stamp | datetime |+----------------+----------+(user_id, time_stamp)은 이 테이블의 기본 키(고유한 값을 가진 열의 조합)입니다. 각 행은 user_id를 가진 사용자의 로그인 시간에 대한 정보를 포함합니다.  문제2020년에 로그인한 모든 사용자의 최신 로그인 정보를 보고하는 솔루션을 작성하세요. 2020년에 로그인하지 않은 사용자는 포함하지 마세요.결과 테이블은 어떤 순서로든 반환할 수 있습니다.결과 ..

Table: Employees+-------------+---------+| Column Name | Type |+-------------+---------+| employee_id | int || name | varchar |+-------------+---------+employee_id는 이 테이블의 고유한 값을 가진 열입니다. 이 테이블의 각 행은 employee_id에 해당하는 직원의 이름을 나타냅니다. Table: Salaries+-------------+---------+| Column Name | Type |+-------------+---------+| employee_id | int || salary | int |+----------..

Table: Employees+-------------+----------+| Column Name | Type |+-------------+----------+| employee_id | int || name | varchar || manager_id | int || salary | int |+-------------+----------+ SQL에서 employee_id는 이 테이블의 기본 키입니다. 이 테이블은 직원들에 대한 정보, 급여 및 관리자 ID를 포함하고 있습니다. 일부 직원들은 관리자가 없어서 (manager_id가 null입니다).  급여가 30,000달러 미만이고 관리자가 회사를 떠난 직원들의 ID를 찾으세요. 관리자가 회사를 ..

강의 링크 : https://comento.kr/edu/learn/ITSW/%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0-G546 SQL 입문부터 활용까지 - 데이터 분석 보고서 작성과 대시보드 개발 | 코멘토 직무부트캠프과제소개1주차에는 먼저 SQL 활용 능력 향상을 위한 자료와 과제가 제시 됩니다.2주차에는 이를 바탕으로 실제 기업의 데이터 베이스와 유사한 환경에서 지표를 추출해 봅니다. 3,comento.kr 포트폴리오로 사용할 수 있는 개인 프로젝트를 진행하려던 참에 코멘토 직무 부트 캠프를 알게 되었고혼자 하는 것 보단 좀 더 체계적으로 진행할 수 있지 않을까 생각되어여러 강의를 비교하고 고민하다 해당 강의를 선택하게 되었다 선택 이유1. 앵콜 수가 가장 많았음2. 가장 최근까지 수강평이 있..

Table: Teacher+-------------+------+| Column Name | Type |+-------------+------+| teacher_id | int || subject_id | int || dept_id | int |+-------------+------+(subject_id, dept_id)은 이 테이블의 기본 키(고유한 값들의 조합)입니다.이 테이블의 각 행은 teacher_id를 가진 교사가 dept_id 학과에서 subject_id 과목을 가르친다는 것을 나타냅니다. 대학에서 각 교사가 가르치는 고유한 과목의 수를 계산하는 솔루션을 작성하세요.결과 테이블은 어떤 순서로든 반환할 수 있습니다.결과 형식은 다음 예시와 같습니다. Example 1:Input..

주어진 2D 리스트인 student_data로부터 DataFrame을 생성하는 솔루션을 작성하세요. 이 2D 리스트는 몇 명의 학생들의 ID와 나이를 포함하고 있습니다.DataFrame은 두 개의 열, student_id와 age를 가져야 하며, 원래 2D 리스트와 같은 순서로 작성되어야 합니다. 결과 형식은 다음 예시와 같습니다. Example 1:Input:student_data:[ [1, 15], [2, 11], [3, 11], [4, 20]]Output:+------------+-----+| student_id | age |+------------+-----+| 1 | 15 || 2 | 11 || 3 | 11 || 4 |..

DataFrame players:+-------------+--------+| Column Name | Type |+-------------+--------+| player_id | int || name | object || age | int || position | object || ... | ... |+-------------+--------+해결책 작성: 선수들의 행과 열의 수를 계산하여 표시하세요.결과는 배열 형식으로 반환하세요:[행의 수, 열의 수]결과 형식은 다음 예시와 같습니다. Example 1:Input:+-----------+----------+-----+-------------+--------------------+..

DataFrame: employees+-------------+--------+| Column Name | Type |+-------------+--------+| employee_id | int || name | object || department | object || salary | int |+-------------+--------+이 DataFrame의 첫 3개 행을 표시하는 해결책을 작성하세요. Example 1:Input:DataFrame employees+-------------+-----------+-----------------------+--------+| employee_id | name | department | s..

DataFrame students+-------------+--------+| Column Name | Type |+-------------+--------+| student_id | int || name | object || age | int |+-------------+--------+​student_id = 101인 학생의 이름과 나이를 선택하는 해결책을 작성하세요.결과 형식은 아래 예시와 같습니다. Example 1:Input:+------------+---------+-----+| student_id | name | age |+------------+---------+-----+| 101 | Ulysses | 13 || 53 ..

DataFrame employees+-------------+--------+| Column Name | Type. |+-------------+--------+| name | object || salary | int. |+-------------+--------+회사는 직원들에게 보너스를 제공할 계획입니다.급여 컬럼의 값을 두 배로 만든 새로운 컬럼 이름 bonus를 생성하는 해결책을 작성하세요.결과 형식은 아래 예시와 같습니다. Example 1:Input:DataFrame employees+---------+--------+| name | salary |+---------+--------+| Piper | 4548 || Grace | 28150 || Ge..