[Study] 63

[LeetCode - Pandas] (Easy) 2889. Reshape Data: Pivot

문제DataFrame weather+-------------+--------+| Column Name | Type |+-------------+--------+| city | object || month | object || temperature | int |+-------------+--------+ 각 행이 특정 월에 대한 온도를 나타내고, 각 도시가 별도의 열로 표시되도록 데이터를 피벗하는 솔루션을 작성하세요. 결과 형식은 아래 예시와 같습니다. Example 1:Input:+--------------+----------+-------------+| city | month | temperature |+--------------+----------+..

[Study]/[Pandas] 2025.03.27

[프로그래머스 Lv.3] 조회수가 가장 많은 중고거래 게시판의 첨부파일 조회하기

문제 설명 다음은 중고거래 게시판 정보를 담은 USED_GOODS_BOARD 테이블과 중고거래 게시판 첨부파일 정보를 담은 USED_GOODS_FILE 테이블입니다. USED_GOODS_BOARD 테이블은 다음과 같으며 BOARD_ID, WRITER_ID, TITLE, CONTENTS, PRICE, CREATED_DATE, STATUS, VIEWS은 게시글 ID, 작성자 ID, 게시글 제목, 게시글 내용, 가격, 작성일, 거래상태, 조회수를 의미합니다. Column nameTypeNullableBOARD_IDVARCHAR(5)FALSEWRITER_IDVARCHAR(50)FALSETITLEVARCHAR(100)FALSECONTENTSVARCHAR(1000)FALSEPRICENUMBERFALSECREATED..

[Study]/[SQL] 2025.03.27

[프로그래머스 Lv.3] 조건에 맞는 사용자 정보 조회하기

문제 설명 다음은 중고 거래 게시판 정보를 담은 USED_GOODS_BOARD 테이블과 중고 거래 게시판 첨부파일 정보를 담은 USED_GOODS_USER 테이블입니다. USED_GOODS_BOARD 테이블은 다음과 같으며 BOARD_ID, WRITER_ID, TITLE, CONTENTS, PRICE, CREATED_DATE, STATUS, VIEWS는 게시글 ID, 작성자 ID, 게시글 제목, 게시글 내용, 가격, 작성일, 거래상태, 조회수를 의미합니다. Column nameTypeNullableBOARD_IDVARCHAR(5)FALSEWRITER_IDVARCHAR(50)FALSETITLEVARCHAR(100)FALSECONTENTSVARCHAR(1000)FALSEPRICENUMBERFALSECREAT..

[Study]/[SQL] 2025.03.27

[Power BI] 데이터 시각화의 이해

오늘 들은 강의는 인프런 강의이고 강의는 아래 링크를 참조하면 된다강의 링크 : https://www.inflearn.com/course/%ED%8C%8C%EC%9B%8Cbi-%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0-%EC%8B%9C%EA%B0%81%ED%99%94인프런 강의 외에도 유튜브 강의도 올리시는 것 같아서 들어보려고한다 1. 데이터 가져오기 및 데이터 변환하기박스 표시를 잘못 했는데 로드가 아닌 "데이터변환"을 선택해준다기존 데이터에서 "판매수량" 이라는 컬럼이 정수로 설정되어 있지 않아 데이터 변환을 통해"판매수량" 컬럼의 데이터 타입을 정수로 변경해준다컬럼 앞에 있는 아이콘을 누르면 데이터 타입을 변경할 수 있다 데이터 적용 후 정수 데이터에 1000단위 당 " , " 를 찍을 수..

[Study]/[Power BI] 2025.03.26

[LeetCode - Pandas] (Easy) 2890. Reshape Data: Melt

DataFrame report+-------------+--------+| Column Name | Type |+-------------+--------+| product | object || quarter_1 | int || quarter_2 | int || quarter_3 | int || quarter_4 | int |+-------------+--------+이 문제는 "각 행이 특정 분기(quarter)마다 제품의 판매 데이터를 나타내도록 데이터를 재구성하는 문제"입니다.  즉, 제품별로 분기별 판매 데이터를 분리하여 새로운 형식으로 변환해야 합니다. Example 1:Input:+-------------+-----------+-----------+..

[Study]/[Pandas] 2025.03.26

[LeetCode - Pandas] (Easy) 2891. Method Chaining

DataFrame animals+-------------+--------+| Column Name | Type |+-------------+--------+| name | object || species | object || age | int || weight | int |+-------------+--------+ 이 문제는 "100킬로그램보다 더 무거운 동물들의 이름을 리스트로 반환하고, 그 동물들을 체중을 기준으로 내림차순으로 정렬"하는 문제입니다. 예시를 들어 설명하자면, 주어진 동물들의 체중 데이터에서 100킬로그램을 초과하는 동물들의 이름을 출력해야 하고, 그 동물들을 체중이 무겁게 내림차순으로 정렬해야 합니다. 정답import pand..

[Study]/[Pandas] 2025.03.26

[프로그래머스 Lv.3] 조건에 맞는 사용자와 총 거래금액 조회하기

문제 설명 다음은 중고 거래 게시판 정보를 담은 USED_GOODS_BOARD 테이블과 중고 거래 게시판 사용자 정보를 담은 USED_GOODS_USER 테이블입니다. USED_GOODS_BOARD 테이블은 다음과 같으며 BOARD_ID, WRITER_ID, TITLE, CONTENTS, PRICE, CREATED_DATE, STATUS, VIEWS는 게시글 ID, 작성자 ID, 게시글 제목, 게시글 내용, 가격, 작성일, 거래상태, 조회수를 의미합니다. Column name Type Nullable BOARD_ID VARCHAR(5) FALSE WRITER_ID VARCHAR(50) FALSE TITLE VARCHAR(100) FALSE CONTENTS VARCHAR(1000) ..

[Study]/[SQL] 2025.03.26

[프로그래머스 Lv.3] 대여 기록이 존재하는 자동차 리스트 구하기

문제 설명 다음은 어느 자동차 대여 회사에서 대여 중인 자동차들의 정보를 담은 CAR_RENTAL_COMPANY_CAR 테이블과 자동차 대여 기록 정보를 담은 CAR_RENTAL_COMPANY_RENTAL_HISTORY 테이블입니다. CAR_RENTAL_COMPANY_CAR 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며, CAR_ID, CAR_TYPE, DAILY_FEE, OPTIONS는 각각 자동차 ID, 자동차 종류, 일일 대여 요금(원), 자동차 옵션 리스트를 나타냅니다.  Column name Type Nullable CAR_ID INTEGER FALSE CAR_TYPE VARCHAR(255) FALSE DAILY_FEE INTEGER FALSE OPTIONS VARCHAR(255..

[Study]/[SQL] 2025.03.26

[Power BI] 데이터 가져오기 및 변환

이번에 듣는 강의는 인프런의 강의이다강의 링크 : https://www.inflearn.com/course/power-bi-%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0-%EC%8B%9C%EA%B0%81%ED%99%94/dashboard길지 않은 강의라서 간단하게 Power BI의 기능을 훑어보는 정도 일 것 같다  Power BI를 열고 내가 사용할 데이터는 Excel 문서이기 때문에 "Excel 통합 문서"를 가져온다해당 데이터는 아래 링크에서 받을 수 있다 https://drive.google.com/file/d/1tarXbayR5ud5B7IW-hH6nTZ0hZ-UDMEo/view?usp=sharing index 파일을 로드한다 데이터 로드 후 왼쪽 메뉴에서 두번째 메뉴를 클릭하면로드한 데이터들..

[Study]/[Power BI] 2025.03.25