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DataFrame students+-------------+--------+| Column Name | Type |+-------------+--------+| student_id | int || name | object || age | int |+-------------+--------+​student_id = 101인 학생의 이름과 나이를 선택하는 해결책을 작성하세요.결과 형식은 아래 예시와 같습니다. Example 1:Input:+------------+---------+-----+| student_id | name | age |+------------+---------+-----+| 101 | Ulysses | 13 || 53 ..

DataFrame employees+-------------+--------+| Column Name | Type. |+-------------+--------+| name | object || salary | int. |+-------------+--------+회사는 직원들에게 보너스를 제공할 계획입니다.급여 컬럼의 값을 두 배로 만든 새로운 컬럼 이름 bonus를 생성하는 해결책을 작성하세요.결과 형식은 아래 예시와 같습니다. Example 1:Input:DataFrame employees+---------+--------+| name | salary |+---------+--------+| Piper | 4548 || Grace | 28150 || Ge..

DataFrame customers+-------------+--------+| Column Name | Type |+-------------+--------+| customer_id | int || name | object || email | object |+-------------+--------+이 데이터프레임에는 이메일 열을 기준으로 중복된 행들이 있습니다.이 중복된 행들을 제거하고 첫 번째 발생한 행만 남기는 솔루션을 작성하세요.결과 형식은 다음 예시와 같습니다.Example 1:Input:+-------------+---------+---------------------+| customer_id | name | email |+---..

DataFrame students+-------------+--------+| Column Name | Type |+-------------+--------+| student_id | int || name | object || age | int |+-------------+--------+"이름" 열에 누락된 값이 있는 일부 행이 있습니다.누락된 값이 있는 행을 제거하는 솔루션을 작성하세요.결과 형식은 다음 예시와 같습니다.Example 1:Input:+------------+---------+-----+| student_id | name | age |+------------+---------+-----+| 32 | Piper | 5 ..

DataFrame employees+-------------+--------+| Column Name | Type |+-------------+--------+| name | object || salary | int |+-------------+--------+​회사는 직원들에게 급여 인상을 제공하려고 합니다.급여 열을 수정하여 각 급여를 2배로 곱하는 해결책을 작성하세요.결과 형식은 다음 예시와 같습니다.Example 1:Input:DataFrame employees+---------+--------+| name | salary |+---------+--------+| Jack | 19666 || Piper | 74754 || Mia | 62509..

DataFrame students+-------------+--------+| Column Name | Type |+-------------+--------+| id | int || first | object || last | object || age | int |+-------------+--------+다음과 같이 열 이름을 변경하는 해결책을 작성해 주세요:- id → student_id- first → first_name- last → last_name- age → age_in_years결과 형식은 다음 예시와 같습니다.Example 1:Input:+----+---------+----------+-----+| id | first ..

DataFrame students+-------------+--------+| Column Name | Type |+-------------+--------+| student_id | int || name | object || age | int || grade | float |+-------------+--------+오류를 수정하는 해결 방법을 작성하세요:'grade' 열이 실수(float)로 저장되어 있으므로 이를 정수(int)로 변환하세요.결과 형식은 아래 예시와 같습니다. Example 1:Input:DataFrame students:+------------+------+-----+-------+| student_id | name | age ..

DataFrame products+-------------+--------+| Column Name | Type |+-------------+--------+| name | object || quantity | int || price | int |+-------------+--------+수량 열에서 누락된 값을 0으로 채우는 해결 방법을 작성하세요. 결과 형식은 아래 예시와 같습니다. Example 1:Input:+-----------------+----------+-------+| name | quantity | price |+-----------------+----------+-------+| Wristwatch | None ..

문제DataFrame df1+-------------+--------+| Column Name | Type |+-------------+--------+| student_id | int || name | object || age | int |+-------------+--------+DataFrame df2+-------------+--------+| Column Name | Type |+-------------+--------+| student_id | int || name | object || age | int |+-------------+--------+ 이 두 개의 DataFrame을 수직으로 하나의 DataFr..

문제DataFrame weather+-------------+--------+| Column Name | Type |+-------------+--------+| city | object || month | object || temperature | int |+-------------+--------+ 각 행이 특정 월에 대한 온도를 나타내고, 각 도시가 별도의 열로 표시되도록 데이터를 피벗하는 솔루션을 작성하세요. 결과 형식은 아래 예시와 같습니다. Example 1:Input:+--------------+----------+-------------+| city | month | temperature |+--------------+----------+..