잰잰'

이번에 듣는 강의는 인프런의 강의이다강의 링크 : https://www.inflearn.com/course/power-bi-%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0-%EC%8B%9C%EA%B0%81%ED%99%94/dashboard길지 않은 강의라서 간단하게 Power BI의 기능을 훑어보는 정도 일 것 같다  Power BI를 열고 내가 사용할 데이터는 Excel 문서이기 때문에 "Excel 통합 문서"를 가져온다해당 데이터는 아래 링크에서 받을 수 있다 https://drive.google.com/file/d/1tarXbayR5ud5B7IW-hH6nTZ0hZ-UDMEo/view?usp=sharing index 파일을 로드한다 데이터 로드 후 왼쪽 메뉴에서 두번째 메뉴를 클릭하면로드한 데이터들..

+-----------------+---------+| Column Name | Type |+-----------------+---------+| user_id | int || email | varchar |+-----------------+---------+이 문제는 주어진 설명을 기준으로 "유효한 이메일 주소"를 찾는 SQL 쿼리를 작성하는 문제입니다. 유효한 이메일 주소의 규칙은 다음과 같습니다:1. 이메일 주소에는 정확히 한 개의 @ 기호가 있어야 합니다.2. 이메일 주소는 .com으로 끝나야 합니다.3. @ 기호 앞 부분은 **알파벳, 숫자, 언더스코어(_)**만 포함해야합니다.4. @ 기호 뒤에서 .com 사이에는 알파벳만 포함된 도메인 이름..

+--------------+------------+| Column Name | Type |+--------------+------------+| product_id | int || product_name | varchar || description | varchar |+--------------+------------+이 문제는 주어진 설명을 기준으로 "유효한 시리얼 번호"를 포함하는 제품들을 찾는 SQL 쿼리를 작성하는 문제입니다. 유효한 시리얼 번호 패턴에 대한 규칙은 다음과 같습니다:1. 시리얼 번호는 "SN" 으로 시작합니다(대소문자 구분).2. 그 뒤에는 정확히 4개의 숫자가 옵니다.3. 그 뒤에는 하이픈(-)이 오고, 다시 정확히 4개의 숫자가 옵니다..

문제 설명 다음은 어느 자동차 대여 회사의 자동차 대여 기록 정보를 담은 CAR_RENTAL_COMPANY_RENTAL_HISTORY 테이블입니다. CAR_RENTAL_COMPANY_RENTAL_HISTORY 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며, HISTORY_ID, CAR_ID, START_DATE, END_DATE 는 각각 자동차 대여 기록 ID, 자동차 ID, 대여 시작일, 대여 종료일을 나타냅니다.  문제 CAR_RENTAL_COMPANY_RENTAL_HISTORY 테이블에서 2022년 10월 16일에 대여 중인 자동차인 경우 '대여중'이라고 표시하고, 대여 중이지 않은 자동차인 경우 '대여 가능'을 표시하는 컬럼(컬럼명: AVAILABILITY)을 추가하여 자동차 ID와 AVAILABILIT..

문제 설명 다음은 어느 자동차 대여 회사의 자동차 대여 기록 정보를 담은 CAR_RENTAL_COMPANY_RENTAL_HISTORY 테이블입니다. CAR_RENTAL_COMPANY_RENTAL_HISTORY 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며, HISTORY_ID, CAR_ID, START_DATE, END_DATE는 각각 자동차 대여 기록 ID, 자동차 ID, 대여 시작일, 대여 종료일을 나타냅니다.  문제 CAR_RENTAL_COMPANY_RENTAL_HISTORY 테이블에서 대여 시작일을 기준으로 2022년 8월부터 2022년 10월까지 총 대여 횟수가 5회 이상인 자동차들에 대해서 해당 기간 동안의 월별 자동차 ID 별 총 대여 횟수(컬럼명: RECORDS) 리스트를 출력하는 SQL문을 작성..

📚 공부 이유나는 실무를 하면서 사용해 본 시각화 툴이 Grafana가 전부이다이직 준비를 하면서 여러 채용 공고들을 보니 Tableau, Redash, Power BI 등 다양한 시각화 툴을 자격을 요구하는 공고들이 많다고 느껴졌고 시각화 툴 사용 경험이 적다고 느껴져 독학으로 조금씩 공부해볼까 한다Tableau는 가격이 비싸기도 하고 체험판 기간이 짧아서 일단 가장 후 순위Redash 도 Tableau와 비슷한 이유로 개인이 무료로 가장 편하게 이용해 보기엔 Power BI가 적당하다고 생각되어 Power BI부터 시작해 보겠다 📊 Power BI란?셀프서비스 및 엔터프라이즈 BI(비즈니스 인텔리전스)를 위한 확장 가능한 통합 플랫폼으로 관련 없는 데이터 원본을 시각적으로 몰입도가 뛰어나고 일관된..

12월 19일 목요일 공부 내용 요약 05. 데이터 분석 방안 1) 분석 방법론 : 데이터 분석을 효과적으로 수행하기 위해 분석 절차를 체계적으로 정리한 방법· 체계화한 절차와 방법이 정리된 데이터 분석 방법론 수립이 필수· 일정 품질 수준 이상의 산출물과 프로젝트의 성공 가능성 제시 (1) 분석 방법론의 구성요건· 상세한 절차(Procedures)· 방법(Methods)· 도구와 기법(Tool & Technique)· 템플릿과 산출물(Templates & Outputs)· 어느 정도의 지식만 있으면 활용 가능한 수준의 난이도 (2) 분석 방법론의 생성과정(선순환 과정)· 형식화· 체계화· 내재화 2) 계층적 프로세스 모델 구성(1) 최상위 계층 - 단계(Phase)(2) 중간 계층 - 태스크(Task)..

12월 15일 일요일 공부 내용 요약​​데이터 분석- 유용한 정보를 찾고 결과를 예측 - 구축, 탐색, 분석하고 시각화를 수행하는 업무 ​1) 데이터 분석 지향점(1) 전략적 통찰이 없는 데이터 분석 배제(2) 일차원적인 데이터 분석 지양(3) 전략 도출을 위한 가치 기반 데이터 분석 지향​2) 데이터 분석 시 고려사항- 데이터 분석은 규모가 아니라 어떤 시각과 통찰을 얻을 수 있는가의 문제 - 전략과 비즈니스의 핵심 가치에 집중, 변화에 효과적으로 대응하는 것이 중요  ​2. 데이터 분석 기획​- 분석을 수행할 과제의 정의 및 의도했던 결과를 도출할 수 있도록 적절하게 관리할 수 있는 방안을 사전에 계획 - 어떠한 목표(What)를 달성하기 위해(Why) 어떠한 데이터를 가지고 어떤 방식으로(How) ..

12월 14일 금요일 공부 내용 요약​6. 개인정보 비식별화1)개인정보 비식별화의 개요(1) 비식별 조치 : 개인을 식별할 수 있는 요소를 전부 또는 일부 삭제하거나 대체 (+) 익명 데이터는 데이터를 수집하는 단계에서 특정 개인을 식별할 수 없는 형태로 수집하는 것으로 비식별 정보와는 특성이 다름​(2) 비식별 정보의 활용· 비식별 정보는 개인정보가 아닌 정보로 추정되므로 정보주체로부터의 별도 동의 없이 해당 정보를 이용, 제3자에게 제공 가능 - 불특정 다수에게 공개되는 경우 정보주체가 식별될 가능성이 있으므로 비식별 정보의 공개는 원칙적으로 금지​(3) 비식별 정보의 보호· 비식별 정보를 이용하는 과정에서 재식별하게 된 경우에는 해당 정보를 즉시 처리 중지하고 파기· 필수적인 관리적·기술적 보호 조..

12월 13일 목요일 공부 내용 요약​3. 빅데이터와 인공지능​1) 인공지능 (AI : Artificial Intelligence)(1) 인공지능 정의- 기계를 지능화하는 노력 - 합리적 행동 수행자(Rational Agent), 의사결정 능력을 갖춘 에이전트를 구축하는 것 - 설정한 목표를 극대화하는 행동을 제시하는 의사결정 로직 ​(2) 인공지능과 기계학습 및 딥러닝의 관계인공지능 ⊃ 기계학습 ⊃ 딥러닝- 인공지능 : 사람이 생각하고 판단하는 사고 구조를 구축하려는 전반적인 노력 - 기계학습 : 인공지능의 연구 분야 중 하나 - 딥러닝 : 기계학습 방법 중 하나 ​(3) 딥러닝 특징- 깊은 구조에 의해 엄청난 양의 데이터를 학습 가능 ​(4) 기계학습 종류- 지도학습 (Supervised Learni..