[LeetCode - Pandas] (Easy) 2888. Reshape Data: Concatenate

문제

DataFrame df1
+-------------+--------+
| Column Name | Type   |
+-------------+--------+
| student_id  | int    |
| name        | object |
| age         | int    |
+-------------+--------+

DataFrame df2
+-------------+--------+
| Column Name | Type   |
+-------------+--------+
| student_id  | int    |
| name        | object |
| age         | int    |
+-------------+--------+

 

이 두 개의 DataFrame을 수직으로 하나의 DataFrame으로 결합하는 솔루션을 작성하세요. 결과 형식은 아래 예시와 같습니다.

 

Example 1:

Input:
df1
+------------+---------+-----+
| student_id | name    | age |
+------------+---------+-----+
| 1          | Mason   | 8   |
| 2          | Ava     | 6   |
| 3          | Taylor  | 15  |
| 4          | Georgia | 17  |
+------------+---------+-----+
df2
+------------+------+-----+
| student_id | name | age |
+------------+------+-----+
| 5          | Leo  | 7   |
| 6          | Alex | 7   |
+------------+------+-----+
Output:
+------------+---------+-----+
| student_id | name    | age |
+------------+---------+-----+
| 1          | Mason   | 8   |
| 2          | Ava     | 6   |
| 3          | Taylor  | 15  |
| 4          | Georgia | 17  |
| 5          | Leo     | 7   |
| 6          | Alex    | 7   |
+------------+---------+-----+

 

설명:

두 개의 DataFrame이 수직으로 쌓이고, 그들의 행이 결합됩니다.

 

풀이

import pandas as pd

def concatenateTables(df1: pd.DataFrame, df2: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame:
    df = pd.concat([df1, df2], axis=0)

    return df

 

개념 정리

concat() ? 데이터 프레임을 합치는 함수

pd.concat([df1, df2], axis=0, ignore_index=True, join='inner')

- axis = 0/1   :   0은 행방향(위아래) / 1은 열방향(좌우)

- ignore_index = True   :   이어붙이는 데이터프레임의 인덱스를 재배열하여 이어지게함

- join = 'inner'   :   default 는 outer(합집합)으로 설정 / inner(교집합)